--- title: "Agente de Copilot en Microsoft Copilot Store | Digital Cuisine" description: "Agente de Copilot con Microsoft Graph Search Connectors, preparación de datos a gran escala con Python y búsqueda propia en SharePoint para un proveedor internacional de datos de mercado y empresas." url: "https://cuisine.digital/es/agente-copilot-store" lang: es generated: cuisines-markdown-v1 --- Referencia de IA / Agente de Copilot en Microsoft Copilot Store # Un agente de Copilot que se podía comprar Para un proveedor internacional de datos de mercado y empresas desarrollamos e integramos nuestro primer agente de Copilot que se podía adquirir comercialmente en Microsoft Copilot Store: con Microsoft Graph Search Connectors, preparación de datos con Python y búsqueda propia en SharePoint. [Solicita una primera conversación sobre IA](https://cuisine.digital/es/contacto?thema=KI-Beratung) Tecnología del proyecto - Copilot Studio - Microsoft Graph - Power Platform - SharePoint - Python **Cliente** Proveedor internacional de datos **Servicios** IA **Periodo** De abril a junio de 2025 **Nuestro papel** Desarrollo e integración de un agente de Copilot **Tecnologías** Microsoft Copilot Studio · Microsoft Graph Search Connectors · Python · Power Platform · Power Automate · SharePoint ## Un agente que se podía comprar en Microsoft Copilot Store Cuando el cliente, un proveedor internacional de datos de mercado y empresas, quiso ofrecer sus datos en Microsoft 365, no existía un precedente: hasta entonces, los agentes de Copilot eran herramientas internas. Lo convertimos en un producto que otras organizaciones podían adquirir en Microsoft Copilot Store y utilizar en su propio tenant. Esto cambia los requisitos. Un agente que se vende debe poder configurarse de forma fiable en entornos ajenos, separar correctamente sus fuentes de datos y seguir siendo comprensible para quienes lo administran. Orientamos la arquitectura precisamente a esos requisitos. ## Hacer accesibles los datos para Copilot y la búsqueda El núcleo es la conexión mediante Microsoft Graph Search Connectors. Une dos formas de acceder a los mismos datos: las respuestas del agente y la localización de contenidos en todo el entorno de búsqueda de Microsoft. Los procesos de Python recogen los datos de origen de las interfaces REST del cliente y los preparan para el conector de Graph. La importación asigna cada registro, con su título, descripción y enlace a la fuente, a los campos de búsqueda y está diseñada para grandes volúmenes de datos: procesamiento por lotes, reintentos ante errores temporales y una importación repetible que también admite actualizaciones continuas. Las verticales de búsqueda propias permiten consultar específicamente las fuentes conectadas. En SharePoint ampliamos Microsoft Search Experience con un área de búsqueda propia que permite acceder a los mismos datos también fuera del chat. ## Despliegue y traslado entre entornos Para poder configurar el agente de forma repetida y no solo una vez, automatizamos el despliegue. El conector, las verticales de búsqueda y los esquemas se crean mediante scripts en lugar de una secuencia de clics. Sobre esta base, el agente puede migrarse entre los entornos de desarrollo, pruebas y producción sin reconstruir la configuración manualmente. Para los responsables del cliente elaboramos instrucciones de despliegue que documentan cada paso, desde el tenant hasta la aprobación. ## Integrar el agente en Microsoft 365 Coordinamos la integración del agente en aplicaciones de Microsoft 365 como Word, PowerPoint y Teams para que los datos estén disponibles allí donde se trabaja. ## Transferir conocimientos a administradores y usuarios El resultado incluyó material de capacitación para ambas partes: documentación de formación para la administración e indicaciones concretas sobre cómo formular prompts para los usuarios. Así, el agente puede seguir operándose y evolucionando sin nosotros. ## Implementación técnica El agente se creó en Microsoft Copilot Studio. Un conector de Graph incorporaba los datos preparados al entorno de búsqueda de Microsoft; Python procesaba los datos de las interfaces REST y los asignaba a los campos de búsqueda. Power Platform y Power Automate completaban la integración. Las verticales de búsqueda propias y el área de búsqueda adicional de SharePoint permitían acceder a las fuentes conectadas también fuera del chat. Periodo: de abril a junio de 2025. ## Próximos pasos relacionados [Consultoría de IA](https://cuisine.digital/es/servicios/consultoria-ia.md) Aclaramos juntos tu tarea y un punto de partida adecuado. [Todas las referencias](https://cuisine.digital/es/referencias.md) Nuestro trabajo en IA, software empresarial, web y apps. ## Proyectos similares ![Linde: Gobernanza de Copilot y arquitectura de plataforma](https://cuisine.digital/images/projects/linde-global-website-relaunch/logo.webp) Linde ### Gobernanza de Copilot y arquitectura de plataforma [Ver proyecto](https://cuisine.digital/es/linde-gobernanza-copilot.md) ![Energiekontor: Búsqueda con IA para el conocimiento interno de SharePoint](https://cuisine.digital/images/logos/energiekontor.svg) Energiekontor ### Búsqueda con IA para el conocimiento interno de SharePoint [Ver proyecto](https://cuisine.digital/es/energiekontor-sharepoint-ia.md) Proveedor de servicios financieros Proveedor de servicios financieros ### Protección de datos para el uso de Copilot [Ver proyecto](https://cuisine.digital/copilot-datenschutzpruefung-finanzdienstleister) [¿Tienes algo parecido en mente? Hablemos de tu proyecto](https://cuisine.digital/es/contacto?thema=KI-Beratung) Te respondemos en un plazo de un día laborable. --- [Página original](https://cuisine.digital/es/agente-copilot-store) · [Contacto y consulta de proyecto](https://cuisine.digital/es/contacto)