KI-Beratung für Unternehmen
KI-Beratung.
Mit Umsetzung.
Wir begleiten Unternehmen von der ersten Entscheidung bis zu Agenten und Copilot-Lösungen im Arbeitsalltag. Beratung, technische Integration und Governance greifen dabei ineinander.
Copilot Governance & Plattformarchitektur
Copilot-Governance für Linde: Plattformarchitektur, Freigabeprozesse und ein Dashboard für Agentenbestand, Nutzung und Lebenszyklus.
Projekt ansehenCopilot-Agent als Produkt im Microsoft Store
Copilot-Agent im Microsoft Copilot Store: Graph Search Connectors, Python-Datenaufbereitung, eigene SharePoint-Suche.
Projekt ansehenDatenschutz für den Copilot-Einsatz
DSFA für Microsoft 365 Copilot bei einem Finanzdienstleister: Datenflussanalyse, Risikobewertung, Maßnahmen und Entscheidungsunterlagen.
Projekt ansehenIhr nächster Schritt
Wo stehen Sie
mit KI?
Was Sie aus der Zusammenarbeit mitnehmen
Eine begründete EntscheidungPriorisierte Anwendungsfälle und eine realistische Einschätzung von Daten, Aufwand und Risiken.
Eine nutzbare LösungEin abgegrenzter Pilot oder eine integrierte Anwendung mit Tests und klaren Zuständigkeiten.
Ein befähigtes TeamWissen, Dokumentation und Schulung, damit die Lösung in Ihrem Unternehmen weiterlebt.
Agenten, Plattform und Steuerung
Aus unserer Arbeit
Drei Fälle.
Kein Demo-Modus.
Eigene Suche, lizenzierte Inhalte in Copilot und Aufgaben im Messenger: drei unterschiedliche Anwendungen. Was bereits gebaut ist und was wir noch entwickeln, steht bei jedem Fall.
Gebaut für zwei Unternehmen
Finden, was nur intern steht.
Für zwei Unternehmen haben wir eine KI-Suche über SharePoint ohne Microsoft Copilot gebaut. Der Grund waren die Lizenzkosten. Ein eigener Vektorindex, eigene Suche und ein Agent erschließen die freigegebenen Inhalte. Die bestehenden Zugriffsrechte bleiben die Grenze der Antwort.
- SharePoint
- Eigener Vektorindex
- Suche ohne Copilot
Kommerziell erhältlich
Eigenes Wissen verkaufbar machen.
Für einen internationalen Datenanbieter haben wir unseren ersten kommerziell erhältlichen Copilot-Agenten für den Microsoft Store gebaut. Er bringt lizenzierte Inhalte direkt in Word, Teams und Outlook. Dazu gehören Graph-Konnektoren, eine Ingestion-Pipeline in Python, eine eigene Suchvertikale sowie Deployment-Leitfäden und Enablement-Material.
- Graph-Konnektoren
- Python-Ingestion
- Eigene Suchvertikale
In Entwicklung, Stand September 2026
Aufgaben dort, wo Ihr Team schreibt.
Für einen Dienstleister mit mobilen Teams bauen wir einen Agenten im Messenger. Aufgaben, Rückfragen und Nachweise laufen in der Sprache der Mitarbeitenden. Die KI ordnet Sprachnachrichten und Nachweisfotos dem richtigen Vorgang zu und meldet Mängel weiter. Disposition und Controlling bekommen eine Übersicht.
- Messenger
- Mehrsprachig
- Bildanalyse
So wird aus Ihrer Idee
ein KI-Workflow.
Drei beispielhafte Aufgaben zeigen den Weg von der ersten Frage bis zum laufenden Einsatz. So könnte eine Anwendung in Ihrem Unternehmen aussehen.
Wissen finden
Wo steht das in unseren Unterlagen?
Freigegebene Dokumente → Zugriff & Regeln → KI-Anwendung → Ihr Team prüft → Antwort mit Quellen
Ihr Team erhält eine nachvollziehbare Antwort aus dem eigenen Unternehmenswissen. Bestehende Zugriffsrechte bestimmen, welche Inhalte verfügbar sind.
- Relevante Wissensquellen
- Testfragen mit Quellenbelegen
- Anbindung an die Arbeitsumgebung
- Pflege der Wissensbasis
Agenten einsetzen
Können wir diese Anfrage vorbereiten lassen?
Anfrage & Kontext → Zugriff & Regeln → KI-Anwendung → Ihr Team prüft → Geprüfter Entwurf
Ein Agent recherchiert den benötigten Kontext und bereitet einen Entwurf vor. Ihr Team prüft das Ergebnis und entscheidet über den nächsten Schritt.
- Klare Aufgabe und Grenzen
- Agent mit überprüfbaren Antworten
- Freigabe im bestehenden Prozess
- Tests und laufende Anpassung
Prozesse entlasten
Müssen wir diese Daten wirklich jedes Mal übertragen?
Vorgang & Daten → Zugriff & Regeln → KI-Anwendung → Ihr Team prüft → Aktualisierter Vorgang
Der Workflow übernimmt einen abgegrenzten Arbeitsschritt und bereitet die Übergabe ins Fachsystem vor. Ausnahmen und wichtige Änderungen bleiben bei den zuständigen Menschen.
- Abgegrenzter Arbeitsschritt
- Pilot mit Beispieldaten
- Anbindung an das Fachsystem
- Überwachung und Fehlerbehandlung
Projektphasen
Anwendungsfall klären
Wir prüfen gemeinsam die Aufgabe, verfügbare Daten und den erwarteten Nutzen. Daraus entsteht ein klar begrenzter Einstieg.
Einen Pilot testen
Ein abgegrenzter Pilot macht die Idee überprüfbar. Gemeinsam testen wir die Ergebnisse anhand realer Aufgaben und vereinbarter Kriterien.
In den Alltag integrieren
Wir verbinden die Anwendung mit vorhandenen Systemen. Zugriffsrechte, Freigaben und Verantwortlichkeiten gehören zur Umsetzung.
Verlässlich weiterbetreiben
Nach der Einführung bleiben Qualität und Zuständigkeiten sichtbar. Wir pflegen die Anwendung und passen sie an neue Aufgaben an.
Der nächste Schritt
Was wollen Sie mit KI erreichen?
Erzählen Sie uns von Ihrer Idee oder Herausforderung. Wir klären gemeinsam, was sinnvoll ist und wie wir Sie unterstützen können.
Termin buchen (30 Min.)Formular wird geladen.
