Referencia de IA / Agente de Copilot en Microsoft Copilot Store
Un agente de Copilot que se podía comprar
Para un proveedor internacional de datos de mercado y empresas desarrollamos e integramos nuestro primer agente de Copilot que se podía adquirir comercialmente en Microsoft Copilot Store: con Microsoft Graph Search Connectors, preparación de datos con Python y búsqueda propia en SharePoint.
- Cliente
- Proveedor internacional de datos
- Servicios
- IA
- Periodo
- De abril a junio de 2025
- Nuestro papel
- Desarrollo e integración de un agente de Copilot
- Tecnologías
- Microsoft Copilot Studio · Microsoft Graph Search Connectors · Python · Power Platform · Power Automate · SharePoint
Un agente que se podía comprar en Microsoft Copilot Store
Cuando el cliente, un proveedor internacional de datos de mercado y empresas, quiso ofrecer sus datos en Microsoft 365, no existía un precedente: hasta entonces, los agentes de Copilot eran herramientas internas. Lo convertimos en un producto que otras organizaciones podían adquirir en Microsoft Copilot Store y utilizar en su propio tenant.
Esto cambia los requisitos. Un agente que se vende debe poder configurarse de forma fiable en entornos ajenos, separar correctamente sus fuentes de datos y seguir siendo comprensible para quienes lo administran. Orientamos la arquitectura precisamente a esos requisitos.
Hacer accesibles los datos para Copilot y la búsqueda
El núcleo es la conexión mediante Microsoft Graph Search Connectors. Une dos formas de acceder a los mismos datos: las respuestas del agente y la localización de contenidos en todo el entorno de búsqueda de Microsoft.
Los procesos de Python recogen los datos de origen de las interfaces REST del cliente y los preparan para el conector de Graph. La importación asigna cada registro, con su título, descripción y enlace a la fuente, a los campos de búsqueda y está diseñada para grandes volúmenes de datos: procesamiento por lotes, reintentos ante errores temporales y una importación repetible que también admite actualizaciones continuas.
Las verticales de búsqueda propias permiten consultar específicamente las fuentes conectadas. En SharePoint ampliamos Microsoft Search Experience con un área de búsqueda propia que permite acceder a los mismos datos también fuera del chat.
Despliegue y traslado entre entornos
Para poder configurar el agente de forma repetida y no solo una vez, automatizamos el despliegue. El conector, las verticales de búsqueda y los esquemas se crean mediante scripts en lugar de una secuencia de clics.
Sobre esta base, el agente puede migrarse entre los entornos de desarrollo, pruebas y producción sin reconstruir la configuración manualmente. Para los responsables del cliente elaboramos instrucciones de despliegue que documentan cada paso, desde el tenant hasta la aprobación.
Integrar el agente en Microsoft 365
Coordinamos la integración del agente en aplicaciones de Microsoft 365 como Word, PowerPoint y Teams para que los datos estén disponibles allí donde se trabaja.
Transferir conocimientos a administradores y usuarios
El resultado incluyó material de capacitación para ambas partes: documentación de formación para la administración e indicaciones concretas sobre cómo formular prompts para los usuarios. Así, el agente puede seguir operándose y evolucionando sin nosotros.
Implementación técnica
El agente se creó en Microsoft Copilot Studio. Un conector de Graph incorporaba los datos preparados al entorno de búsqueda de Microsoft; Python procesaba los datos de las interfaces REST y los asignaba a los campos de búsqueda.
Power Platform y Power Automate completaban la integración. Las verticales de búsqueda propias y el área de búsqueda adicional de SharePoint permitían acceder a las fuentes conectadas también fuera del chat.
Periodo: de abril a junio de 2025.
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